Adobe freut sich, die Customer Journey Analytics ankündigen zu können. Es verwendet Adobe Experience Platform oder AEF, die die Informationen des Kunden aus verschiedenen Unternehmen standardisiert und zusammenführt. Diese neue Plattform eröffnet neue kreative Möglichkeiten, um Erkenntnisse über Offline-, Online- und Drittanbieterkanäle zu gewinnen. Es verfügt über eine interaktive Benutzeroberfläche, die es Ihnen ermöglicht, mit Informationen zu arbeiten, nicht nur dem geschulten Datenspezialisten. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz durch Adobe Erlebnisplattform und Adobe Sensei bietet Unterstützung mit Vorhersagefähigkeiten sowie Automatisierung.
Vorteile von Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics hilft Unternehmen in vielerlei Hinsicht:
Beantworten Sie komplizierte Fragen
Benutzer können in Echtzeit in geschichteten Datensätzen stöbern und Zusammenstellungen von Erkenntnissen für verschiedene Follower zusammenstellen. Innerhalb des Einzelhandelsgeschäfts können Unternehmen Daten und Einblicke in Online- und physische Geschäfte sammeln. Wie zum Beispiel kann eine Marke die Art digitaler Erlebnisse an bestimmten Tagen aufdecken.
Mit Informationen arbeiten
Customer Journey Analytics, oder CJA, ist für Datenspezialisten schwierig. Es steht aber auch einer großen Gruppe von Unternehmensbenutzern wie Produktmanagern oder Vermarktern zur Verfügung. Neue Reporting-Engines tragen dazu bei, eine weitere datengesteuerte Kultur zu fördern. Dies bietet Menschen eine kreative und visuelle Möglichkeit, Informationen abzufragen, die für ihre Funktion spezifisch sind. Zum Beispiel könnte eine Hotelkette dem UI-Team helfen, zu wissen, was zu den Folgen von Online-Kunden beiträgt. Die Erreichbarkeit des Abfragedienstes durch Adobe Experience Platform bietet Flexibilität für weitere technische Zielgruppen. Sie sind in der Lage, Datensätze mit SQL abzufragen und unterstützen Integrationen mit Microsoft Power BI.
Kontrollieren Sie die Möglichkeiten des maschinellen Lernens und des künstlichen Lernens
Mit Adobe Sensei, Unternehmen sind in der Lage, Ressourcenbeschränkungen auszugleichen, die bei den meisten Data-Science-Teams üblich sind. Vorgefertigte ML- und KI-Modelle in AEP können für eine bessere Vorhersage von Aktivitäten in der Customer Journey trainiert werden. Zu gegebener Zeit schlägt die Plattform die besten Schritte vor.
Deduplizieren von Geräten
Aufgrund der Adobe Durch die geräteübergreifende Analyse von Analytics können Unternehmen Kunden als Geräte und nicht nur als Geräte erkennen. Steuern eines exklusiven Gerätediagramms sowie Informationen von Adobe Experience Platform wird die Leistung verschiedener Geräte in einem Stream kombiniert, sodass Unternehmen verfolgen können, wie sich Benutzer mit Marken in Geräten verbinden. Marken sind in der Lage, sowohl negative als auch redundante Erfahrungen für Kunden zu reduzieren.
Enterprise Times und ihre Bedeutung für das Geschäft
Unternehmen, unabhängig von ihrer Größe, stehen vor dem Test, Wert aus ihren Daten zu ziehen. Daten befinden sich häufig in Silos in verschiedenen Teilen der Marke, darunter Kundenservice, Call Center, Marketing, Merchandising, E-Commerce und viele andere. Durch den Zugriff auf Daten können Unternehmen kreativ bei der Entwicklung von Produkten und beim Aufbau von Beziehungen zu Kunden werden.
Es hilft dabei, den in der Datenanalyse vorhandenen Kreativitätsspielraum zu nutzen und den Stakeholdern die Möglichkeit zu geben, erfinderisch zu werden, indem sie Informationen kombinieren, bearbeiten, einschließlich eines Tests mit verschiedenen Informationsebenen. Die Organisation kann anfangen, Entscheidungen mit umfassenderen Einsichten zu unterstützen und zu verhindern, dass sie einen Schritt hinter den Kunden zurückfallen.
